两个随机变量线性组合的方差计算

如果两个随机变量x和y是独立的，那么d(ax+by)= d(ax)+d(by)=(a ^ 2)d(x)+(b ^ 2)d(y)。

如果两个随机变量x和y是独立的，那么d (ax+by) = d (ax)+d (by)+2abcov (x，y)=(a ^ 2)d(x)+(b ^ 2)d(y)+2abρ{√d(x)} {√。

扩展数据:

随机变量的方差代表了它的分散性和可重复性。方差越大，随机变量的重复性越差，即单个值的“可信度”越低。

另一方面，方差越小，随机变量的可重复性越好，意味着单个值的“可信度”越高。极端来说，如果方差为零，说明这个随机变量根本就是一个“常数”，得到一个值就足以代表所有的值。

在实验数据处理中(例如Genie 2000软件)，测量(计算)的每个量(随机变量)一般给出测量值及其不确定度。这种不确定性一般是随机变量的标准方差。根据这两个值，可以如下估计随机变量的值，即以一定的概率落在下面的区间内(取决于W)。