人脸识别技术是什么时候发明的？
人脸识别最早是在20世纪60年代由研究人员开始研究的，真正进入初级应用阶段是在90年代末。到目前为止，其技术成熟度已经达到了很高的水平。整个开发过程可以分为机械识别、半自动识别、非接触识别和互联网应用阶段。
与其他生物特征识别方法相比，人脸识别具有自然性和不可见性的优点。自然性是指识别方法与人类在个体识别中使用的生物特征相同。指纹识别和虹膜识别都不是天生的。不被察觉的特性使得这种识别方式很难被反驳，而指纹识别或虹膜识别需要使用电子压力传感器或红外线采集指纹和虹膜图像，导致采集过程体验差。目前人脸识别要解决的难题是如何保证在不同场景和人脸遮挡应用中的识别率。此外，隐私和安全也是值得考虑的问题。人脸识别优势明显，将成为未来的主导技术。具体来说，与指纹识别、虹膜识别等传统生物识别方式相比，优势主要集中在四点:非接触、非侵入、硬件基础完善、采集快捷方便、扩展性好。在复杂环境下，人脸识别准确率问题解决后，预计人脸识别将迅速取代指纹识别，成为市场上大规模应用的主流识别技术。(更多智能人脸识别解决方案，请咨询汉马智慧。)
而这也凸显了人脸识别未来的发展趋势:
首先，人脸识别应用最广泛的领域是安防行业，不仅为整个安防行业注入了新的活力，也进一步开拓了新的发展市场。作为未来安防市场的发展方向，智能视频分析最重要的技术是人脸识别。
其次，中国的三维测量技术近年来发展良好，如今的3D人脸识别算法正在弥补2D投影的缺陷。此外，它对人脸旋转、遮挡和相似性等传统难题有很好的应对，成为人脸识别技术的另一条最重要的发展路线。
第三，大数据的深度学习进一步提高了人脸识别的准确率，这也为2D人脸识别的应用取得了一定的突破。应用到互联网金融行业，可以快速普及金融应用。
第四，人脸识别技术由于其便捷性和安全性，可以作为智能家居中的门禁系统和认证系统，因此智能家居与人脸识别技术的融合是未来发展的重点方向。智能家居中的人脸识别系统是通过嵌入式操作系统和嵌入式硬件平台相结合建立起来的，加强了人脸识别技术与智能家居应用的结合，具有概念新颖、实用性强的特点。
第五，人脸识别技术是未来基于大数据的重要发展方向。现在公安部门引入了大数据，也弥补了传统技术的困难。通过使用人脸识别技术，这些照片数据可以被再次存储和利用，可以大大提高公安信息化的管理和统筹规划，这将成为未来人脸识别的主要发展趋势。
人脸识别还在发展，这是我们所有人从生活中真正能体会到的。希望有一天能看到成熟便捷的人脸识别技术，我们汉马智慧会为了这个目标和大家一起努力！