市面上的国产BI软件和国外BI软件有哪些？哪些比较好，BI选择的主要指标有哪些？

数据库方面，有DB2、Oracle、SQL Server、Teradata，之前还有Redbrick(被IBM收编后，退出历史舞台)。

Datastage、Powercenter等ETL工具是主流。另外，很多公司也有自己的ETL产品，比如SAS的ETL服务器，BO的Data Integrator。

OLAP工具还可以细分为MOLAP(多维OLAP)和ROLAP(关系OLAP)。前者可以选择Hyperion、Cognos和微软的产品，后者选择余地不大。比如Microstrategy目前可能市场份额比较大，以前和Redbrick合作。此外，还有一款名为Metacube的ROLAP工具，也早在2000年就退出了市场。

在数据挖掘产品领域，有SAS和SPSS两大厂商，IBM和Teradata也有自己的挖掘工具。此外，在报表服务器和前端工具上也有很多选择，其中Cognos、BO和布里奥是比较主流的。

从这些主流产品来看，大部分都是进口的。国内也有BI产品的研发，完整的BI解决方案不多，但仅针对某一环节的产品种类繁多，且大多局限于ETL、前端、数据挖掘产品。不过最近我学了一个比较完整的BI软件，奥维智动的Power-BI，它根据不同的业务主题，预置了十多个基于服务器分析服务的OLAP立方体。有成熟的非常实用的决策分析模型，不仅仅是报表。最大的特点就是安装后就可以使用，不需要实现，很省力。而且价格比较亲民，名气不是很响，但是在行业内口碑很好，在国内中小企业中有一定的市场份额。

从目前各类用户的产品选择过程来看，问题多在以下几个方面。

第一，树大招风，只能降低单个工具的成本，而忽略了整体成本。一些大企业在IT建设上花了很多钱，从来不在乎在采购产品上投入多少。每一件都是最好的。然而，越来越多的企业不得不考虑成本，尽可能地节约。除了数据库和OLAP工具，我还经常想如果自己开发ETL和前端会不会省点钱。

但问题是，如果只考虑单一产品的成本，而忽略项目综合成本，最终很可能会被难以维护的程序所困扰，甚至完全推翻，成本很可能会更高。对于那些财大气粗的大企业来说，即使选择了各个领域最好的产品，组合起来也不一定是最好的。

二是评估报告难以客观。企业负责产品选型的人员通常会要求厂家提供评估报告，报告中要列出几个选项，以及各自的优缺点，最后得出哪一个最适合自己的结论。

如果我们从字面上理解这份报告，知道一个产品的哪个方面更好，哪个方面不好是不客观的。对于制造商来说，这是一个列表。当然，他们会尽力展示自己产品的优点，避开自己的弱点。同时，对于负责挑选的人来说，或许他对某个工具早有好感，或者和某个厂商关系很好，甚至有进一步的交易。在这种情况下保持客观是不容易的。

选择要点

其实选择这些主流产品，我们都知道“没有最好，只有最适合”。什么最合适？抛开上面说的幕后因素，其实有三点需要考虑——产品成本，开发者对这个产品的熟悉程度，是否有类似案例。

首先看成本。NCR、IBM和甲骨文有完整的产品线，但价格昂贵。微软的产品比较便宜，但是如果有大量的数据，恐怕我都不敢用，更别说不花钱的开源产品了。当然，成本不仅仅是产品本身的价格决定的，还有下面的人员学习，项目延期，客户满意度低。这些隐性成本很难计算。说到成本，就不能不提到BI模型，因为模型是BI产品中最贵的部分。国内企业大量采用自主开发的方式，可以避免高成本，但无法学习国外先进的经营经验。

看人员的经验。人的学习曲线是必然的。不要幻想人一接触到一个新产品就能马上成为大师，在不熟悉的产品基础上就能做出好的架构。在这方面，很明显甲骨文和微软有优势，因为这两个产品有经验的人很多，很容易找到。当然，如果您原来的业务系统使用了这些产品中的一个，您还不如继续使用它。

其次，案例比白皮书更重要。现在很多BI厂商都可以提供全方位的解决方案和一站式服务。像IBM、Oracle、SAS都自称是这样的整体解决方案提供商，也就是说他们的产品线已经包含了数据库、OLAP、ETL等各种工具。如果直接选择它们，就不用担心工具选择的问题，但是有时候企业因为各种原因决定不用一个产品，就要考虑是否兼容。但如果你从产品白皮书中寻找这类信息，你会发现它很美，它是如何完美地“无缝”兼容彼此的，但事实上并非如此。所以，不要看这些词，要找同行业的类似案例。如果同行业没有案例，就去找其他数据量类似、业务复杂度类似、应用类似的行业案例。