UC浏览器技术介绍

2015年7月，UC浏览器发布10.6新版本，开创第三代浏览器新时代。通过新的UC浏览器首页可以发现，手机浏览器传统独特的站点导航被折叠起来，让位于信息流呈现的新首页。同时，由于每个用户的兴趣标签不同，推送的内容呈现千人千面的差异化。

回顾手机浏览器的发展，经历了三个阶段:移动互联网初期，第一代浏览器主要解决的是人们上网速度和流量节省的问题；随着网络内容的多样化，二代浏览器集合了搜索、小说、视频等。，为用户提供获取各种信息的便利；第三代手机浏览器基于大数据实现精准推荐，让信息更精准地连接到人。

实现个性化精准推荐的背后，是UC浏览器庞大的用户大数据基础和分析能力。据了解，UC浏览器是全球最大的第三方手机浏览器，日活跃用户超过65438+亿。同时，根据阿里巴巴第二季度财报，截至今年6月，月活跃用户已经超过3.3亿，大量用户成就了UC浏览器的海量数据积累。UC浏览器过去十年一直使用云+服务器作为浏览器，在大数据和云服务领域有着丰富的经验。

同时，UC浏览器还整合了阿里巴巴的大数据分析平台，利用先进的在线学习技术，对每条新闻的内容基因进行分析，对用户的长期兴趣和短期兴趣进行画像分析，保证每个用户在刷新信息流的同时，都能收到最感兴趣的内容，增加用户的粘度。对于内容，也是通过来源、传播、时效性、媒体/区域/聚类属性等进行数据分析和处理。，并对每个内容的属性进行了精确的解剖和描述。

不同于传统的离线计算推荐算法，新UC浏览器上的所有推荐都是根据用户当前的兴趣特征来完成的。UC浏览器在大量的优质内容库中实时搜索和排序用户感兴趣的内容，真正实现千人千面的个性化推荐。比如当用户的关注点从原来的房产信息、车辆型号信息转变为装修信息时，UC浏览器会实时跟踪阅读兴趣点的迁移，在线调整推荐模型。