什么是大数据软件工程师？

1，分析历史，找出过往事件的特征:

大数据工程师一个很重要的工作就是通过分析数据，找出过往事件的特征。找出过往事件的特征，可以帮助企业更好地了解消费者。通过分析用户过去的行为轨迹，可以了解这个人，预测他的行为。

2、预测未来，预测未来可能发生的事情:

通过引入关键因素，大数据工程师可以预测未来的消费趋势。

3.优化选择并找出优化结果:

根据不同企业的业务性质，大数据工程师可以通过数据分析达到不同的目的。

大数据工程师在工作中需要搭建基于Hadoop和Spark的数据分析平台，设计开发分布式计算服务。负责大数据平台(Hadoop、HBase、Spark等)集群环境的搭建、性能调优和日常维护。).负责数据仓库设计、数据ETL设计、开发和性能优化。参与搭建大数据平台，基于大数据技术构建用户画像。

扩展数据:

大数据工程师可以从事收集、清洗、分析、管理和挖掘大量数据，并对这些数据进行使用、管理、维护和服务的相关技术工作。

大数据工程师专业技术水平培训考试分为初级、中级、高级三个等级。

大数据工程师培养的是人:对大数据采集、清洗、分析、治理、挖掘的技术研究、利用、管理、维护和服务感兴趣的工程师和技术人员。

大数据工程师初、中、高级考试都有大数据基础理论和大数据实践技能两个科目。

参考资料:

百度百科-大数据工程师