抽样误差的分布

抽样误差与总体分布有关，总体单位值的差异越大，即总体方差越大，抽样误差越大。抽样误差与样本容量n有关。在其他条件相同的情况下，样本容量越大，抽样误差越小。抽样误差还与抽样方法和估计量的选择有关。

抽样误差是指由于抽样的随机性而引起的渗透样本的指标与其估计的相应组分优化指标之间的差异。抽样误差是抽样调查中的固有误差。由于从人群中随机抽取样本。

其结构很难与总体完全一致，因此抽样平均值与总体平均值之间往往存在误差。显然，抽样误差越小，样本指数对总体指数的代表性越高，反之亦然。

如下所示:

为了反映抽样误差的总体水平，有必要采用抽样平均误差指标。影响抽样误差的因素:1的抽样单位数。在其他条件相同的情况下，样本量越大，抽样误差越小。

整体标志的变化程度。整体标志的变异程度越大，抽样误差越大；反之，整体logo的变异程度越小。取样的组织和方法。相同条件下，重复采样的误差大于不重复采样的误差采样单元数。

在其他条件相同的情况下，抽样单位越多，抽样误差越小；采样单元数量越少，采样误差越大。这是因为随着样本数量的增加，样本结构更接近总体。抽样调查越接近全面调查。

当样本扩大到总体时，就是全面调查，所以不存在抽样误差。总体研究标记的变异程度。在其他条件相同的情况下，总分的变异程度越小，抽样误差就越小。

整体logo变化越大，抽样误差越大。抽样误差与总体分数的变化程度成正比。这是因为整个种群的变异程度小，也就意味着小气体各个单元的标记值差异小。