亚马逊融资历史

编辑|张硕

2019年，已有多家自动驾驶初创企业宣布融资。值得注意的是，物流行业致力于自动驾驶技术的企业正获得越来越多资本的认可。

2065438+2009年3月1日，专注于无人货运的飞步科技获得宋庆基金和何裕资本数千万美元Pre-A投资。

2月13日，专注于无人驾驶卡车研发的创业公司途胜宣布完成由新浪资本领投的9500万美元D轮融资。本轮融资后，途胜未来估值超过100亿美元。

2月12日，硅谷自动驾驶公司Nuro宣布完成软银愿景基金9.4亿美元融资。Nuro的首款产品主要用于本地货物配送的自动驾驶服务。

2月8日，自动驾驶初创公司Aurora宣布获得亚马逊、红杉资本和壳牌投资部超过5.3亿美元的投资。亚马逊的进入被视为Aurora在自动驾驶物流方面的下一步努力。

在刚刚过去的2018，一批物流行业无人驾驶创业公司在融资方面也有了新的进展。比如2018年4月，普洛斯、物联网技术公司G7、蔚来资本投资成立无人驾驶新技术公司宇车科技。2010年6月，为物流行业提供解决方案的G7完成3.2亿美元融资。2018 165438+10月15，智加科技宣布完成A+轮融资，随后与一汽解放、满邦集团联合宣布，用3-5年时间让无人驾驶重卡进入干线物流。

如此高密度、高额度的资金进入，表明乘用车自动驾驶创业公司融资热过后，物流领域正在刮起无人驾驶之风。事实上，相比于乘用车的落地场景，物流行业全封闭或半封闭的驾驶环境，两点之间程式化的用车需求，显然更有利于无人驾驶技术的落地。

但是，技术落地是一方面，技术商业化是另一方面。底层计算平台的成熟度、车载级激光雷达的成本以及具体场景的算法都将成为后者实现的关键。从目前来看，无人驾驶的落地和商业化就像一场马拉松，物流领域的选手已经跑在了比较靠前的位置。

无人风向改变

2016年末至2017年初，包括禾多科技、时宇科技、文远之星、Roadstar.ai、Momenta等一批专注于乘用车的无人驾驶创业公司相继成立。在一到两年的时间里，这些公司纷纷宣布获得多轮融资，最高单笔融资金额达到数亿美元。

虽然入口早，融资频繁，但自动驾驶乘用车的应用场景太复杂。上述创业公司的系统稳定性和驾驶安全性还有很多技术问题需要解决，比如激光雷达的成本控制和精度提升，底层计算平台的成熟度等。

此外，文远知行和Roadstar.ai两家公司也曾发生高管内讧，联合创始人因收受回扣被“免职”，暴露出技术背景的创始团队在公司管理方面能力不足的问题，频繁的人事纠纷进一步阻碍了上述公司的技术落地和商业化进程。

乘用车实现自动驾驶还有很长的路要走，但在物流行业，自动驾驶已经有了商业试运营案例。

在获得软银9.4亿美元融资后，Nuro创始人朱家军表示，未来Nuro还将与多家合作伙伴推出无人送货服务，包括餐厅、药店、生鲜超市、服装百货、干洗等。

今年2月，零售巨头亚马逊在一周内投资无人驾驶初创公司Aurora和电动卡车公司Rivian超过6543.8+02亿美元。不仅如此，亚马逊还连续三轮投资了名为“优步货运”的卡车物流平台“车队”。

刚刚获得融资的途胜也将在未来公布公司在无人驾驶物流卡车研发方面的最新进展。据介绍，在美国，图森未来无人驾驶卡车每天将完成3-5次货物运输，服务13个码头货主。在中国，途胜未来将在中国北方某港口继续试运营300多天，并将在上海港区进行无人驾驶示范运营。

JD.COM、菜鸟、苏宁等国内巨头也在不断进入这个市场。

比如2016，JD.COM成立了专门的“X商”，专注于“互联网加物流”，希望打造面向未来的智能仓储物流系统。目前京东。COM的第四代无人驾驶物流车已经在北京的开放道路上行驶，整个场景已经常态化。菜鸟ET物流实验室也在云起大会上发布了第四代新零售物流无人车。苏宁的“卧龙一号”是国内首款可以与电梯交换信息的无人车，可以实现从室外到室内的配送。

“无人驾驶已经不是一个讲demo的时代，现在更强调落地。在无人驾驶乘用车落地已经变得遥遥无期的当下，场景相对简单、市场规模超过万亿的物流行业自然机会更多。”无人驾驶领域创业者张驰(化名)告诉AI财经社，以Nuro为例，低速物流车相对更安全，落地会更快。

据张驰介绍，物流领域落地最快的应该是港口、码头、仓库、矿产等封闭场景下的低速无人配送车和无人卡车；其次，负责干线物流运输的自动驾驶；最后是无人驾驶城市，有物流车行驶在社会化的道路上，场景最复杂。

“事实上，在全封闭的工厂和仓储园区，已经出现了无人驾驶的小规模商业应用。”中鼎资本合伙人汤涛告诉AI财经社，中鼎之前投资了一家专门做现场物流领域的公司，做无人叉车和无人牵引车，现在公司已经开始发货，陆续产生收益。

对于无人物流领域的这波投资潮，汤涛并不感到意外。在他看来，物流行业目前面临着越来越严重的“用工荒”问题。越来越多的年轻人不再愿意从事枯燥繁重的运输工作，因此物流行业对无人驾驶技术的需求比乘用车市场更强烈。

另外，今年资本市场整体开始谨慎，大家更倾向于投资盈利时间表比较明确的公司。在自动驾驶方向，无人物流车可能会更快商业化——一方面是因为技术上更容易实现；另一方面，从政策角度来说，商用车可能会更快用完。

投资未来

2019CES前夕，百度用自己的自动驾驶车队从长沙运送了一个包裹到拉斯维加斯。整个过程中，除了越洋飞行，百度无人驾驶团队在干线物流、支线物流、末端配送各个环节都在努力。这种全球首次完成的闭环自动驾驶物流，让很多人看到了物流行业技术节点的到来。

“从各种条件来看，物流无人车的大规模商业应用还需要很长时间。”张驰表示，目前整个无人驾驶行业的三大环节——底层计算平台、各种场景的算法、车辆法规的激光雷达——都还不成熟，改装一辆无人车的成本可能超过200万元，太贵了。受此影响，无人驾驶技术在物流领域的爆发还需要继续等待。

事实上，除了无人驾驶，整个产业链尚未成熟，国内外相关政策法规也未完全放开。

在美国，自动驾驶路测的管理规范主要由各州自行立法。截至2017年底，美国共有内华达州、加利福尼亚州、佛罗里达州和密歇根州等21个州通过了地方层面的法案，另有10个州发布了支持自动驾驶汽车道路测试的行政命令，规定了申请测试的资格要求和测试期间的管理要求。

目前美国自动驾驶汽车发展最具代表性的地区是加州，当地的开放政策使得全球几乎所有的自动驾驶公司都选择在这里进行路测。根据加州机动车管理局(DMV)公布的数据，截至2018 12.7，共有62家来自不同领域的公司被允许在加州测试自动驾驶汽车的牌照，其中Waymo是唯一一家获得无人驾驶汽车自动驾驶测试资格的公司。

在国内，截至2018年2月25日，18，北京、上海、重庆、杭州、江苏共15个省市发布了测试管理地方级实施细则，允许企业申请自动驾驶汽车道路测试牌照。牌照发放方面，截至2018 12.25，共有27家国内公司共获得95张测试牌照。其中，百度从北京、平潭、重庆、长沙、天津申请并获得51测试牌照。

与此同时，国内无人驾驶测试场景也变得更加多样。

2019 65438+10月21，公安部交通管理科学研究所宣布建成国内首条专用于自动驾驶测试的封闭高速公路。封闭高速公路位于江苏省无锡市通锡高速(S19)南通方向，全长4.1km。65438+10月22日，百度旗下的22辆“阿波罗”自动驾驶数据采集测量车在山西武余高速阳泉段进行测试。

公路路测场景的开放，对于从事干线物流无人驾驶技术研发的G7、智加科技、途胜来说，显然是一个强有力的政策加持。事实上，在政策逐步放开的同时，物流无人货车的场景联动也已经开始。

2018 165438+10月8日，智加科技宣布与满邦集团达成独家战略合作。据统计，全国700万辆干线货车中，有520万辆是全帮成员，全国654.38+0.5万家物流企业中，有654.38+0.25万家是全帮成员。庞大的交易数据和流量数据，将加速智加科技干线物流的无人驾驶技术落地。

“政策的制定与技术的成熟度密切相关。现在各地政府都很支持无人驾驶，但是路测要真正商业化还有一个过程。接下来，如果能拿到商用牌照，技术一定是最前沿的。”汤涛表示，该政策的控制只是暂时的。未来物流无人车大方向出现成熟安全的解决方案时，政策自然会进一步放开。

根据汤涛的说法，所有无人驾驶投资机构，无论是乘用车还是商用车，都是在投资未来。

“其实短期账是不能算的。这个核心逻辑就是你是否相信自动驾驶卡车会在未来的物流行业中占一定的比重。这样的公司不会太多。他们最早开始的时候很容易收集到更多的边角案例，然后系统可以更稳定的修改，然后成本会更低。”汤涛说，在这种情况下，头部公司在市场上将吃掉所有的主要股份。

至于怎么做估值模型，怎么让被投资的创业公司盈利，那是时间表的问题。