AI应用爆发，计算能力会迎来哪些发展机遇？

随着人工智能应用的不断拓展和深入，对计算能力的需求将不断增加。因此，未来计算能力的发展将迎来以下机遇:

超级计算机:随着技术的提高，超级计算机的计算能力会越来越强大，可以处理更复杂的人工智能问题。

量子计算:量子计算是一种全新的计算方式，用量子比特代替传统的经典比特进行计算，因此比传统计算机具有更快的计算速度。这将为人工智能开辟新的研究方向，也为解决更复杂的人工智能问题提供了可能。

模型压缩和量化:针对目前人工智能模型内存占用和计算速度慢的问题，模型压缩和量化技术将成为一个重要的发展方向。通过降低模型的大小和复杂性，同时保持良好的准确性，可以在不降低算法性能的情况下实现更高效的计算。

分布式计算:由于单台设备的计算能力有限，分布式计算将成为满足大规模计算需求的关键技术之一。这项技术可以将计算任务分配给多个设备进行处理，提高计算效率和准确性。

总之，随着人工智能应用的不断拓展和深入，计算能力的发展将迎来更多机遇，为人工智能技术的进一步发展提供有力支撑。