大数据在哪些领域有应用前景？
大数据在医疗行业的应用大数据让看病更容易。以往对患者的治疗方案大多是通过医生的经验来进行的。虽然优秀的医生可以为患者提供好的治疗方案，但是由于医生水平的不同，很难保证患者能够接受最好的治疗方案。
随着大数据在医疗行业的深度融合，大数据平台积累了大量的病例、病例报告、治愈方案、药物报告等信息资源。所有常见病例和既往病例都有记录，医生可以通过有效、持续的诊疗记录，给患者高质量、合理的诊疗方案。这样既能提高医生的工作效率，又能降低误诊率，让患者在最短的时间内得到最好的治疗。大数据在医疗行业的应用列举如下。
(1)优化医疗方案，提供最佳治疗方法。
面对大量且种类繁多的病菌、病毒和肿瘤细胞，确定疾病的诊断和治疗方案也是非常困难的。借助大数据平台，可以收集不同患者的疾病特征、病例和治疗方案，从而建立医疗行业的患者分类数据库。如果未来基因技术成熟，可以根据基因序列的特征对患者进行分类，建立医疗行业的患者分类数据库。医生在对患者进行诊断时，可以参考患者的疾病特征、化验报告和检验报告，参考疾病数据库，帮助患者快速诊断疾病，明确疾病定位。医生在制定治疗方案时，可以根据患者的基因特点，获取基因、年龄、种族、身体状况相似的有效治疗方案，制定适合患者的治疗方案，帮助更多的人及时治疗。同时，这些数据也有利于制药行业开发更有效的药物和医疗器械。
(2)有效预防和预测疾病。
解决患者疾病最简单的方法就是防患于未然。通过大数据监测群众的人体数据，将其健康数据和生命体征采集到数据库和健康档案中。通过大数据分析的应用，推进覆盖预防、治疗、康复、健康管理全生命周期的一体化健康服务，是未来健康服务管理的新趋势。当然，这一点不仅要求医疗机构加快大数据建设，还要求群众定期检查，及时更新数据，通过大数据预防和预测疾病的发生，实现早治疗、早康复。当然，随着大数据的不断发展及其在各个领域的应用，一些大规模的流感也可以通过大数据进行预测。
大数据在金融行业的应用随着大数据技术的应用，越来越多的金融企业开始致力于大数据应用的实践。麦肯锡的一项研究显示，金融行业在大数据的价值潜力指数中排名第一。下面是大数据在金融行业的一些典型应用，如下。
(1)精准营销。
在互联网的冲击下，银行迫切需要掌握更多的用户信息，进而构建360度的用户画像，可以针对细分客户进行精准营销、实时营销等个性化智能营销。
(2)风险控制。
大数据平台的应用可以统一管理金融企业内部多源异构数据和外部信用数据，更好地完善风险控制体系。内部可以保证数据的完整性和安全性，外部可以控制用户风险。
(3)决策支持。
通过大数据分析方法改善经营决策，为管理层提供可靠的数据支持，从而使经营决策更加高效、敏捷、准确。
(4)服务创新。
通过大数据的应用，可以改善与客户的互动，增加用户粘性，为个人和政府提供增值服务，不断提升金融企业的核心竞争力。
(5)产品创新。
通过高端的数据分析和全面的数据共享，有效连接银行、保险、信托、基金等各类金融产品，让金融企业借鉴其他领域，创造新的金融产品。
大数据在零售业中的应用在美国的零售业中有一个传奇故事。一家店把纸尿裤和啤酒并排卖，结果纸尿裤和啤酒销量双双增长！为什么看似毫不相干的两种商品，在一起却能获得如此惊人的效果？后来经过分析发现，这些买家大多是已婚男性。这些男人给孩子买了尿布，同时也给自己买了一些啤酒。发现这个秘密后，沃尔玛商店大胆地将啤酒放在尿布旁边，这样顾客购买更方便，销量自然会大增。
之所以说“啤酒-尿布”这个例子，其实是想告诉你，挖掘大数据的潜在价值，才是零售竞争的核心竞争力。以下是大数据在零售业的一些创新应用，如下。
(1)准确定位零售行业市场。
企业要进入或开发一个区域性的零售业市场，首先要进行项目评估和可行性分析。只有通过项目评估和可行性分析，才能最终决定是否适合进入或开发这个市场。这个地区的流动人口是多少？消费水平如何？客户的消费习惯是什么？市场对产品的认知度如何？目前市场供求情况如何，等等？这些问题背后的海量信息构成了零售行业市场调研的大数据，对这些大数据的分析就是市场定位过程。
(2)支持行业收入管理。
大数据时代的到来为企业收益管理的发展提供了更广阔的空间。需求预测、市场细分和敏感性分析需要大量的数据，而传统的数据分析大多是收集企业自身的历史数据进行预测分析，往往会忽略整个零售行业的信息数据，因此预测结果难免会有偏差。在收益管理过程中，如果企业能够在自身数据的基础上，依靠一些自动信息收集软件，收集更多的零售行业数据，了解更多的零售行业市场信息，将会促进制定准确的收益策略，赢得更高的收益。
(3)挖掘零售业新需求。
作为零售行业的企业，如果能够收集网络零售行业的评论数据，建立网络评论的大数据库，然后利用分词、聚类、情感分析等手段，了解消费者的消费行为、价值取向、评论中反映的新的消费需求以及企业的产品质量问题，从而改进和创新产品，量化产品价值，制定合理的价格和提高服务质量，从中获取更大的利益。