时空的概念有什么特点？

时空数据具有时间和空间两个维度，现实世界中80%以上的数据都与地理位置有关。时空大数据包含时间、空间、专题属性三维信息，具有多源、海量、快速更新的综合特征。随着科技的飞速发展，人类对自身生存环境的探索已经不局限于周围的世界。探索空间的外缘迅速扩张，遍布地球和所有圈层，延伸到外太空。因此，如何表达人类活动的客观世界和特征，成为科研机构和人员关注的焦点和重点。随着计算机技术的发展，如何利用计算机来模拟和表征客观世界和人类活动，无疑为学者们提供了广阔的研究空间。

随着人们探索空间的进程，获取各种信息的范围也从局部地面、全球地表、地球各圈层扩展到地球内外的整个空间，从原来的二维平面空间基准扩展到三维空间基准，再扩展到反映地理空间对象时空分布的四维空间基准。时空数据是指具有时间元素并随时间变化的空间数据，是地球环境中描述地物信息的一种表达方式。这些时空数据涉及数字、文字、图形、图像等地球环境特征的数量、形状、纹理、空间分布特征、内在联系和规律等多种数据，不仅具有明显的空间分布特征，而且具有数据量巨大、非线性和时变性的特点。对于同时具有时间和空间维度的数据，现实世界中80%以上的数据都与地理位置有关。时空大数据包含时间、空间、专题属性三维信息，具有多源、海量、快速更新的综合特征。由于空间实体及其空间现象的固有特性，时空数据呈现出多维、语义和时空动态关联的复杂性。因此，有必要研究时空大数据多维关联描述的形式化表达、关联关系的动态建模和多尺度关联分析方法。时空大数据的协同计算和重构提供了快速准确的面向任务的关联约束。