文章带你了解人工智能的前世。
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如果要列举一项彻底改变了21世纪的技术，那一定是人工智能。如今，人工智能已经成为我们日常生活的一部分，不断丰富和便利着社会的方方面面。今天这篇文章将帮助读者了解人工智能的基本知识和概念，了解人工智能的前世。
人工智能的概念
1956年，计算科学和认知科学专家、斯坦福大学教授约翰·麦卡锡将术语“人工智能”定义为创造智能机器的科学和工程。
人工智能也可以定义为计算机系统开发。这种计算机系统可以执行需要人类智能的任务，例如决策、物体检测和解决复杂问题。
人工智能的发展阶段
许多文章将人工智能分为三种不同的类型:通用人工智能(AGI)、专用人工智能(ANI)和人工超级智能(ASI)。更准确地说，人工智能有三个阶段。
特殊人工智能
特殊人工智能(ANI)，又称弱人工智能，是人工智能的一个发展阶段，所涉及的机器只能执行一组狭义的特定任务。在这个阶段，机器不具备任何思考能力。它只是执行一组预设的功能。
弱人工智能的例子有Siri(智能语音助手)、Alexa(搜索引擎)、自动驾驶汽车、Alpha-Go(人工智能机器人)、Sophia(人形机器人)等等。到目前为止，几乎所有基于人工智能的系统都属于弱人工智能的范畴。
通用人工智能(AGI)
通用人工智能(AGI)是人工智能的发展阶段，也称为强人工智能。在这个阶段，机器将拥有像我们人类一样思考和决策的能力。
目前还没有强人工智能的例子，但是我们相信很快就可以创造出像人类一样聪明的机器。
包括斯蒂芬·霍金在内的很多科学家都觉得强人工智能会威胁到人类的存在。霍金认为:“人工智能的完全发展可能意味着人类的终结.....它将自己起飞，并以越来越快的速度重新设计自己。人类受限于缓慢的生物进化过程，无法参与竞争，最终将被完全的人工智能所取代。”
超级人工智能(ASI)
超级人工智能是人工智能超越人类的发展阶段。人工超级智能目前只是一个假设，就像电影和科幻小说描述的那样——机器统治世界。
考虑到目前的发展速度，机器距离达到人工超级智能的阶段已经不远了。
人工智能(这里不是特指人工智能)进步非常快。除非你直接接触Deepmind这样的团队，否则你根本不知道它有多快——它正以指数速度增长。最多十年，最少五年，人工智能有发生严重危险事件的风险。埃隆·马斯克
人工智能的类型
当需要解释不同类型的人工智能系统时，人工智能必须根据其功能进行分类。
根据人工智能系统的功能，人工智能可以分为以下几种类型:
反应式人工智能
这种人工智能包括仅基于当前数据和条件运行的机器。反应式人工智能机器无法推断数据，评估人工智能的未来行为。他们可以执行范围缩小的预设任务。
IBM的国际象棋程序击败了世界冠军加里·卡斯帕罗夫。这是一个反应式机器人的例子。
有限记忆人工智能
顾名思义，有限记忆人工智能可以通过研究其记忆中的历史数据，做出明智的改进决策。这种人工智能具有短暂或暂时的记忆，可用于存储历史经验和评估未来行为。
自动驾驶汽车是一种记忆有限的人工智能，它使用最近收集的数据来做出即时决策。例如，自动驾驶汽车使用传感器来识别平民穿越道路、陡峭的道路、交通信号等。做出更好的驾驶决策。这将有助于防止任何未来的事故。
心理理论人工智能
心智理论人工智能是更高级的人工智能。据推测，这种机器在心理学中起着重要的作用。心智理论人工智能将主要关注情商，以便更好地理解人类的信念和思想。
心智理论人工智能尚未成熟，但人类正在严谨地研究这一领域。
自我意识人工智能
让我们祈祷人工智能还没有到有自己的想法和自我意识的阶段。以目前的情况来看，自我认知的人工智能有些遥不可及。但是，在未来，有自我意识的人工智能可能会达到超级智能的阶段。
像Elon Musk和StephenHawkings这样的天才一直在警告人们人工智能的进化。
人工智能的一个分支
人工智能可以通过执行以下程序/技能来解决现实问题。
机器学习
机器学习是一门允许机器通过翻译、处理和分析数据来解决实际问题的科学。
在机器学习下，有如下三个类别:
1.监督学习
2.无监督学习
加强学习
深度学习
深度学习是在高维数据上实现神经网络获得洞察并形成解决方案的过程。深度学习是机器学习的高级领域，可以用来解决更高级的问题。
深度学习是脸书面部识别算法、自动驾驶汽车、Siri、Alexa和其他虚拟助手背后的逻辑。
自然语言处理
自然语言处理(NLP)是指从人类自然语言中获取意见，与机器交流和扩展业务的科学。
Twitter使用自然语言处理技术过滤掉其推文中的恐怖主义词汇。亚马逊也使用这项技术来了解客户评论，改善用户体验。
机器人学
机器人学是人工智能的一个分支，重点研究机器人的不同分支和应用。人工智能机器人代表真实环境中的人类动作，通过可靠的动作产生结果。
比如索菲亚人形机器人，就是机器人学分支下的人工智能。
模糊逻辑
模糊逻辑是一种基于“真”原理的计算方法，而不是通常的现代计算机逻辑，比如本质布尔值。
模糊逻辑在医学领域中用于解决涉及决策的复杂问题。它们还用于自动变速箱、车辆环境控制等。
专家系统
专家系统是基于人工智能的计算机系统，对人类专家的决策能力进行学习和奖励。
专家系统使用if-then逻辑符号来解决复杂的问题。它们不依赖于传统的编程。专家系统主要用于信息管理、医疗设施、贷款分析、病毒检测等方面。