人脸识别的发展如何？

人脸识别系统的研究始于20世纪60年代，90年代后期主要由美国、德国和日本的技术实现。中国的发展始于20世纪90年代末。人脸识别系统集人工智能、机器识别、机器学习、模型理论、专家系统、视频图像处理等专业技术于一体，经历了技术引进、专业市场引进、技术完善、技术应用、各行业应用五个阶段。

其核心技术的实现是生物识别的最新应用，体现了弱人工智能向强人工智能的转变。

人脸识别的应用场景

人脸识别应用场景

人脸识别技术在安防和考勤门禁中占比很高。

目前安防是人脸识别最早的应用领域之一，市场份额约占30%。人脸识别是考勤/门禁领域最成熟的应用，约占行业市场的40%；金融作为未来人脸识别的重要应用领域之一，市场规模正在逐步扩大，目前约占行业的20%。

人脸识别作为一项相对成熟的技术，已经得到了充分的应用。目前国内人脸识别技术越来越多的推广到安防领域，并且这种技术越来越多的推广到安防领域，延伸出考勤机、门禁机等多种产品，可以全面覆盖煤矿、楼宇、银行、军事、社会福利、电子商务、安防。

人脸识别与其他生物特征识别的比较

人脸识别的技术特征

首先，3D人脸识别技术是发展的主流。

当人脸从左向右偏转40度时，二维人脸识别系统的识别率迅速下降到50%以下。从人脸识别技术的发展历程来看，三维人脸识别将是未来人脸识别的主要技术手段。二维人脸识别只是人脸识别发展过程中的一个过渡阶段。实验结果表明，3D人脸识别后，识别率至少可以提高10-20个百分点。

第二，人脸识别技术是无创的。

不同的生物识别技术在细分技术上各有优势。人脸识别是生物识别技术的一个重要方向。人脸识别技术是非接触、非侵入式的。

另外，图像采集可以由安防摄像头完成，人们对这种技术的排斥程度最小，所以人脸识别技术是最友好的生物识别技术，不需要重新布置新的采集设备。

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