人工智能的发展历程

一、初期发展时期:1956——60年代初。人工智能概念提出后，取得了机器定理证明、跳棋程序等一批令人瞩目的研究成果，掀起了人工智能发展的第一次高潮。

二、反思发展期:20世纪60年代-70年代初。人工智能早期发展的突破大大提高了人们对人工智能的期望，人们开始尝试更具挑战性的任务，并提出一些不切实际的研发目标。然而，接连的失败和预期目标的落空，让人工智能的发展陷入低谷。

三、应用发展期:70年代初至80年代中期。20世纪70年代出现的专家系统，模拟了人类专家解决特定领域问题的知识和经验，实现了人工智能从理论研究到实际应用、从一般推理策略讨论到专业知识运用的重大突破。

四、发展低迷期:80年代中期至90年代中期。随着人工智能应用规模的不断扩大，专家系统应用领域狭窄、常识性知识缺乏、知识获取困难、推理方法单一、缺乏分布式功能、难以与现有数据库兼容等问题逐渐暴露出来。

五、稳定发展期:90年代中期-2010年。由于网络技术特别是互联网技术的发展，加速了人工智能的创新研究，人工智能技术进一步投入实际应用。1997年，国际商业机器公司(IBM)击败了国际象棋世界冠军卡斯帕罗夫，2008年，IBM提出了“智慧地球”的概念。

六、蓬勃发展期:2011年至今。随着大数据、云计算、互联网、物联网等信息技术的发展，无处不在的感知数据、图形处理器等计算平台推动了以深度神经网络为代表的人工智能技术的快速发展，极大地跨越了科学与应用之间的“技术鸿沟”。

现状及影响

社会上对人工智能的发展现状有一些“炒作”。比如认为人工智能系统的智能水平很快会超过人类，认为机器人会在30年后统治世界，认为人类会成为人工智能的奴隶。

这些有意或无意的“炒作”和误解都会对人工智能的发展产生不利影响。因此，制定人工智能发展战略、方针和政策，首先要准确把握人工智能技术和产业发展现状。

特种人工智能取得重要突破。从适用性来看，人工智能大致可以分为专用人工智能和通用人工智能。针对特定任务(如下围棋)的专用人工智能系统，因其任务单一、需求明确、应用边界清晰、领域知识丰富、建模相对简单，在人工智能领域形成了单项突破，在局部智能水平单项测试中可超越人类智能。

人工智能最近的进展主要集中在特殊智能领域。比如AlphaGo在围棋比赛中击败了人类冠军，人工智能程序在大规模图像识别和人脸识别方面已经达到了超越人类的水平，人工智能系统在诊断皮肤癌方面已经达到了专业医生的水平。

参考以上内容？工业和信息化部-人工智能的历史、现状和未来